Description

Salaire: 60-65K€

FICHE DE POSTE ANONYME - TECH LEAD IA (H/F)

Localisation : Clermont-Ferrand (63)
Télétravail : Partiel
Expérience : 6 ans minimum, idéalement 7 à 8 ans
Formation : Bac+5 en informatique, idéalement école d'ingénieurs spécialisée en IA
Anglais : B2 professionnel

VOS MISSIONS

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Concevoir l'architecture d'une plateforme d'IA agentique et de systèmes multi-agents.

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Développer et faire évoluer les agents IA, SDK, routeur multi-modèles, outils, mémoire, garde-fous et connecteurs.

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Orchestrer les workflows LLM et intégrer des solutions RAG, MCP et API aux systèmes d'information existants.

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Sélectionner les modèles, frameworks et fournisseurs cloud en arbitrant entre coût, latence, performance et sécurité.

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Industrialiser les solutions : CI/CD, conteneurs, environnements, monitoring, observabilité, évaluation des agents et suivi des coûts.

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Garantir la sécurité applicative, le cloisonnement des données par client, le chiffrement, la gouvernance et la conformité RGPD.

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Encadrer techniquement deux développeurs : revues de code, standards, décisions d'architecture et roadmap technique.

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Concevoir des agents IA pour automatiser les processus internes : prospection, ADV, facturation, qualification de candidats et reporting.

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Piloter les intégrations IA chez les clients : cadrage, faisabilité, architecture cible, chiffrage, déploiement et intégration SI.

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Échanger avec les DSI sur la sécurité, la souveraineté, la gouvernance des données, les coûts et le ROI.

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Participer à l'avant-vente, aux propositions techniques et à l'acculturation IA des équipes.

PROFIL RECHERCHÉ

Formation et expérience

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Bac+5 en informatique ou équivalent, idéalement spécialisé en IA.

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6 ans d'expérience minimum, idéalement 7 à 8 ans en développement, data et architecture.

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Idéalement 3 à 4 ans d'expérience en Data, avec un parcours de Data Scientist ou équivalent.

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Au moins 3 ans d'expérience récente en intelligence artificielle.

Compétences IA et cloud

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Expérience concrète en conception et mise en production de systèmes multi-agents.

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Maîtrise de l'orchestration d'agents, des workflows LLM, des outils, de la mémoire, des évaluations et des garde-fous.

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Expérience indispensable sur Azure AI Foundry ; à défaut, expérience significative sur AWS Bedrock ou Google Vertex AI.

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Connaissance des modèles OpenAI, Anthropic, Mistral ou équivalents.

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Pratique d'OpenAI Agents SDK, LangGraph ou framework équivalent.

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Maîtrise du RAG, du function calling et du Model Context Protocol (MCP), notamment en environnement multi-tenant.

Développement et architecture

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Python, TypeScript, Node.js, React, Next.js.

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API REST, microservices, architecture logicielle et intégration de systèmes d'information.

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PostgreSQL, Supabase, Redis, stockage objet et bases vectorielles.

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Intégration de solutions SaaS, ERP, CRM et outils métiers via API et MCP.

Cloud, sécurité et industrialisation

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Azure, Entra ID, Azure AI Foundry et/ou Scaleway.

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Docker, GitHub Actions, Azure DevOps et CI/CD.

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Sécurité applicative, chiffrement, authentification, cloisonnement multi-tenant et protection des données.

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Connaissance du RGPD, des DPA, des enjeux de souveraineté et de l'absence d'entraînement des modèles sur les données clients.

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Monitoring, observabilité des agents, évaluation des performances et suivi des coûts par requête.

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Capacité à garantir la scalabilité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions.

Leadership et posture

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Autonomie dans les choix d'architecture et capacité à assumer les décisions techniques.

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Expérience de l'encadrement technique, des revues de code et de la construction d'une roadmap.

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Capacité à modéliser des processus métiers en workflows agentiques.

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Maîtrise du cadrage,